Resumen profesional
Datos destacados
Experiencia
Formación
Enfatiza tus habilidades clave
Éxitos profesionales
Idiomas
Cronología
Generic

Carlos Elgueta Laborde

Resumen profesional

Especialista en Optimización Logística y Business Analytics, con amplia trayectoria en la gestión de centros de distribución de alta complejidad. Experto en transformar grandes volúmenes de datos en soluciones operativas mediante el uso avanzado de SQL, Python y Power BI. Especializado en el diseño e implementación de modelos de Slotting dinámico, mejora de flujos de picking y automatización de KPI críticos. Mi enfoque se centra en la analítica prescriptiva para maximizar la productividad, reducir costos operativos y garantizar la eficiencia de procesos.

Datos destacados

8
8
years of professional experience
4
4
years of post-secondary education

Experiencia

Analista Senior de Slotting y WMS

Salcobrand
2020.01 - 2026.04
  • Lideré la optimización del sistema Pick-to-Light (PTL), alcanzando hasta 800 líneas/hora
  • Gestión y optimización de +7.000 SKUs
  • Desarrollo de modelo en Python para reducción de recorridos de picking
  • Implementación de dashboards en Power BI y consultas SQL
  • Mejora continua de procesos en WMS Knapp

Encargado de Reposición y Control de Inventario

Salcobrand
2018.01 - 2020.01
  • Reducción de quiebres de stock de 40% a 1%
  • Supervisión de equipo de 15 personas
  • Implementación de sistema WMS
  • Mejora en control y precisión de inventarios

Formación

Diplomado - Python y Data Analytics

Universidad Andrés Bello

Tecnico mando medio en Telecomunicaciones - Telecomunicaciones

Liceo politecnico ciencias y tecnologia
Av. Goycolea, 8000152 La Cisterna, Región Metropol
2007.03 - 2010.12

Enfatiza tus habilidades clave

  • SQL
  • Power BI
  • Python
  • Atención al detalle
  • Excelente capacidad de organización
  • Toma de decisiones
  • Responsabilidad y liderazgo
  • Exce
  • Power Point
  • Microsoft
  • WMS
  • Slotting

Éxitos profesionales

  • Maximización sistema Pick-to-Light (PTL) en operación de alto volumen, 800 líneas/hora
  • Optimización de slotting y flujos de preparación, +7.000 SKUs
  • Reducción de quiebres de stock en 12 meses, 40% → 1%
  • Optimización de recorridos de picking, Modelo en Python

Idiomas

Español
Nativo
C2
Inglés
Básico
A2

Cronología

Analista Senior de Slotting y WMS

Salcobrand
2020.01 - 2026.04

Encargado de Reposición y Control de Inventario

Salcobrand
2018.01 - 2020.01

Tecnico mando medio en Telecomunicaciones - Telecomunicaciones

Liceo politecnico ciencias y tecnologia
2007.03 - 2010.12

Diplomado - Python y Data Analytics

Universidad Andrés Bello
Carlos Elgueta Laborde