Ingrid Tabita Huaiquil Villegas

Evaluación de un sistema de clasificación de riesgo suicida por voz con detección automática de vocales. - Diseño y evaluación de un sistema automático basado en machine learning y análisis de voz.
- Implementación de redes neuronales (MLP) con una precisión del 75% en clasificación de riesgo.
- Colaboración interdisciplinaria con profesionales de salud y fonoaudiología.

Modelo psicoacústico para la detección de riesgo suicida
- Análisis estadístico y entrenamiento de modelos SVM para clasificación de datos acústicos.
- Desarrollo de scripts en Python para procesamiento y visualización de datos.

Estudio de viabilidad de software de control para impresora 3D de concreto

- Diseño y prueba de firmware en Arduino Mega para control de motores NEMA 23.
- Evaluación de software abierto (Marlin, Repetier, Pintrum) para automatización de impresión 3D.